| 名次 | 關鍵字 | 指數 |
|---|---|---|
| 1 | GDP | 30.000 |
| 2 | 通膨 | 11.000 |
| 3 | headline | 10.000 |
| 4 | 美國 | 9.000 |
| 5 | AI | 8.000 |
| 6 | 台灣 | 7.000 |
| 7 | 國際 | 7.000 |
| 8 | 油價 | 7.000 |
| 9 | 國內生產毛額 | 6.000 |
| 10 | 出口 | 6.000 |
| 11 | 能源 | 6.000 |
| 12 | 聯準會 | 6.000 |
| 13 | 美國經濟 | 6.000 |
| 14 | TOP | 6.000 |
| 15 | 利率 | 4.000 |
| 16 | 財經 | 4.000 |
| 17 | 經濟成長 | 4.000 |
| 18 | 投資 | 4.000 |
| 19 | 主計總處 | 4.000 |
| 20 | Fed | 4.000 |
| 21 | 台積電 | 4.000 |
| 22 | 川普 | 4.000 |
| 23 | PCE | 4.000 |
| 24 | 人工智慧 | 4.000 |
| 25 | 西班牙 | 4.000 |
| 26 | 經濟 | 3.000 |
| 27 | 晶片 | 3.000 |
| 28 | 伊朗 | 3.000 |
| 29 | 產業 | 3.000 |
| 30 | 半導體 | 3.000 |
| 31 | 物價指數 | 2.000 |
| 32 | 行政院 | 2.000 |
| 33 | 卓榮泰 | 2.000 |
| 34 | 德國經濟 | 2.000 |
| 35 | 個人消費支出 | 2.000 |
| 36 | 就業市場 | 2.000 |
| 37 | 歐洲 | 2.000 |
| 38 | 需求 | 2.000 |
| 39 | 貨幣政策 | 2.000 |
| 40 | 升息 | 2.000 |
| 41 | 石油 | 2.000 |
| 42 | 俄羅斯 | 2.000 |
| 43 | 美元 | 2.000 |
| 44 | PMI | 2.000 |
| 45 | 成長 | 2.000 |
| 46 | 商務部 | 2.000 |
| 47 | 進口 | 2.000 |
| 48 | 民間消費 | 2.000 |
| 49 | 貿易逆差 | 2.000 |
| 50 | IMF | 2.000 |
| 51 | 物價 | 2.000 |
| 52 | 觀光 | 2.000 |
| 53 | 戰爭 | 2.000 |
| 54 | AMD | 1.000 |
| 55 | 庫存 | 1.000 |
| 56 | 投信 | 1.000 |
| 57 | 基金 | 1.000 |
| 58 | 法人 | 1.000 |
| 59 | 特斯拉 | 1.000 |
| 60 | 鮑爾 | 1.000 |
| 61 | NVIDIA | 1.000 |
| 62 | Amazon | 1.000 |
| 63 | Microsoft | 1.000 |
| 64 | 1.000 | |
| 65 | 指數 | 1.000 |
| 66 | Meta | 1.000 |
| 67 | 非農 | 1.000 |
| 68 | 亞洲資產管理中心 | 1.000 |
| 69 | 美伊 | 1.000 |
| 70 | 外匯 | 1.000 |
| 71 | 匯率 | 1.000 |
| 72 | 莊佳芳 | 1.000 |
| 名次 | 關鍵字 | 指數 |
|---|---|---|
| 1 | GDP | 39.430 |
| 2 | headline | 11.430 |
| 3 | 經濟成長率 | 8.430 |
| 4 | 央行 | 7.000 |
| 5 | 央行理監事 | 6.430 |
| 6 | 利率政策 | 6.430 |
| 7 | 通膨 | 5.000 |
| 8 | 經濟 | 5.000 |
| 9 | 全球 | 5.000 |
| 10 | 台股 | 4.000 |
| 11 | 升息 | 4.000 |
| 12 | 內需 | 3.000 |
| 13 | 國泰金 | 3.000 |
| 14 | 瑞銀 | 3.000 |
| 15 | 上修 | 3.000 |
| 16 | 疫情 | 3.000 |
| 17 | 台灣 | 3.000 |
| 18 | 財經 | 3.000 |
| 19 | 出口 | 3.000 |
| 20 | CPI | 3.000 |
| 21 | 景氣 | 2.000 |
| 22 | 本土疫情 | 2.000 |
| 23 | 經濟成長 | 2.000 |
| 24 | 美國 | 2.000 |
| 25 | 三級警戒 | 2.000 |
| 26 | 年增率 | 2.000 |
| 27 | 新西蘭 | 2.000 |
| 28 | 社區新聞 | 2.000 |
| 29 | 房價 | 2.000 |
| 30 | 通貨膨脹 | 2.000 |
| 31 | FED | 1.000 |
| 32 | 投資 | 1.000 |
| 33 | 產業 | 1.000 |
| 34 | 西摩 | 1.000 |
| 35 | 台股基金 | 1.000 |
| 36 | 加息 | 1.000 |
| 37 | 增長 | 1.000 |
| 38 | 行動黨 | 1.000 |
| 39 | 利率 | 1.000 |
| 40 | 原物料 | 1.000 |
| 41 | 房市 | 1.000 |
| 42 | 物價 | 1.000 |
| 43 | 資金會 | 1.000 |
| 44 | 銀行 | 1.000 |
| 45 | 賴士葆 | 1.000 |
| 46 | 美國聯準會 | 1.000 |
| 47 | 國際觀察 | 1.000 |
| 48 | 世界競爭力排名 | 1.000 |
| 49 | IMD | 1.000 |
| 50 | 服務產 | 1.000 |
| 51 | 國際貿易 | 1.000 |
| 52 | 消費 | 1.000 |
| 53 | 零組件 | 1.000 |
| 54 | 基礎建設 | 1.000 |
| 55 | 元大投信 | 1.000 |
| 56 | 新冠肺炎 | 1.000 |
| 57 | gdp | 1.000 |
| 58 | 供應鏈 | 1.000 |
| 59 | 幸福指數 | 1.000 |
| 60 | 上調 | 1.000 |
| 61 | 隱私權 | 1.000 |
| 62 | 歐洲 | 1.000 |
| 63 | 澳盛銀行 | 1.000 |
| 64 | 第二度 | 1.000 |
| 65 | 第一季 | 1.000 |
| 66 | 紐西蘭 | 1.000 |
| 67 | 全國 | 1.000 |
| 68 | 監管單位 | 1.000 |
| 69 | 臉書 | 1.000 |
| 70 | 柴契 | 1.000 |
| 71 | 指標 | 1.000 |
| 72 | 巴菲特指標 | 1.000 |